机器学习 (Machine Learning)
序列 Transformer 建模、梯度提升（CatBoost、LightGBM）、时间序列建模与预测、可解释性 AI（Attention Maps 注意力热力图）、无泄露严格验证流程。
01 / 关于我
从原始数据到落地服务
训练模型只是第一步。我更注重将算法转化为可在实际业务中稳定运行的高效服务。
我专注于机器学习与 Python 全栈工程：构建与清洗数据集，严谨执行无数据泄露的模型训练与交叉验证，并通过 FastAPI 封装为生产就绪的微服务。
目前正在寻找 机器学习工程师（ML Engineer）、AI 开发者（AI Developer）或数据科学家（Data Scientist）方向的实习与初级（Junior）岗位。同时在推进毕业设计，并开发基于 Flutter 的跨平台移动端应用。
- 学历专业
- 西伯利亚国立电信与信息大学 · 09.03.01 计算机科学与工程 · 2027 届
- 专业认证
- Samsung Innovation Campus — 人工智能与机器学习（2026 年优秀结业）
- 当前焦点
- 机器学习实战项目、毕业论文研究、Flutter 移动端应用开发
- 进阶方向
- 深度学习前沿、高性能后端架构、Kubernetes 容器编排
- 所在城市
- 俄罗斯 · 新西伯利亚 · UTC+7
后端架构与 MLOps (Backend & MLOps)
FastAPI 与 REST API 设计、Docker 容器化、Nginx、CI/CD 自动化流水线、PostgreSQL、Redis 高速缓存、Prometheus 监控、API 安全防护（IDOR / BOLA 漏洞）。
02 / 精选项目
代表作品
深度剖析两个重点项目：从实际问题、架构设计，到客观评测指标与局限性思考。
NeuralIDOR-Det
深度学习 · API 安全面向 API 流量的用户与自动化脚本异常行为检测，重点防范越权访问（IDOR）等针对非授权资源的请求。
技术架构
采用 Transformer Encoder 提取 API 调用序列的时序语义，结合多层感知机（MLP）处理网络元数据（IP、user_id、请求频次），通过后期融合（Late Fusion）实现多模态联合决策。
引入自编码器（Autoencoder）在无标注场景下发现未知的潜在攻击模式。
模型可解释性
利用注意力热力图（Attention Maps）可视化关键 API 调用对判定结果的贡献度，使模型决策具备清晰可溯源的审计解释性，拒绝“黑盒推断”。
- 0.784准确率 (Accuracy)
- 0.870F1 分数 (F1-Score)
- 0.666ROC-AUC
客观评估与局限性说明： 目前基线模型 CatBoost 的 ROC-AUC 达到 0.893，当前的混合深度模型在全局 AUC 指标上尚未超越纯树模型。具体归因分析与后续改进方案已在项目 README 中详尽论述。
Semantic Gardener
Obsidian 插件 · 自然语言处理专为知识管理软件 Obsidian 打造的智能重构助手：自动发掘库中语义相近的重复笔记，并辅助沉淀为高内聚的原子知识点。
技术架构
在 Web Worker 后台运行轻量级多语言嵌入模型（Multilingual MiniLM, ONNX 格式），基于余弦相似度进行聚类分析，并结合 Google Gemini Flash（BYOK 自带 Key）进行语义合成与精炼校验。
人机交互与隐私保护
坚持“人机协作（Human-in-the-loop）”设计哲学：提供单词级差异比对（Diff），支持采纳、编辑或驳回，并可一键撤销重构。
扫描检索全流程在本地执行，笔记文本绝不外泄。
其他公开代码仓库
- py-cointracker CLI 加密货币行情追踪器：定时抓取 coinmarketcap.com 数据，本地持久化并支持导出为 CSV / JSON / XML。 Python
- Yeahub-Obsidian-Parser 自动化解析 Yeahub 面试题库与合集接口，并批量转换为规范的 Obsidian Markdown 笔记格式。 Python
- lithology-classifier 基于测井曲线数据的岩石岩性自动分类算法研究与实现。 Jupyter
- RedisTutorialProject 展示 ASP.NET Core MVC 项目中 Redis 缓存实践、数据库集成及 RESTful 服务交互模式。 C#
- SimpleExampleAuth 轻量现代的身份鉴权与基于角色的访问控制（RBAC）架构参考范例。 C#
- ASCII_Art_Generator 基于 C# 的高保真图像至 ASCII 字符艺术画生成转换工具。 C#
部分项目因商业或保密协议暂未公开（涵盖时间序列量化预测、高并发 FastAPI 微服务及 Flutter 跨平台项目），可依要求提供脱敏演示。
03 / 成长历程
从 Web 服务到深度学习模型
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2024
C# 与 ASP.NET MVC
深入实践 Redis 高速缓存、认证鉴权架构与高效命令行工具研发。
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2025
Python 与数据工程
网络爬虫、加密货币资产流数据追踪及多平台开放 API 深度集成。
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2026
机器学习与深度学习
三星创新校园（Samsung Innovation Campus）优秀结业、API 流量异常行为检测算法研发、Flutter 移动端及 Obsidian 插件工程实践。
04 / 技术栈
掌握技术
编程语言
机器学习 / 数据科学
后端与 Web 开发
数据库与数据流
运维工程化 (DevOps)
效率工具
05 / 联系方式
欢迎交流
目前正在寻找机器学习 / 人工智能方向的实习或初级工程师机会。Telegram 回复最为迅速，如需审查源码与工程规范，欢迎随时浏览我的 GitHub 代码主页。